Sex-related characteristics and short-term outcomes of patients undergoing transcatheter tricuspid valve intervention for tricuspid regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The impact of sexuality in patients with significant tricuspid regurgitation (TR) undergoing transcatheter tricuspid valve intervention (TTVI) is unknown. The aim of this study was to investigate sex-specific outcomes in patients with significant TR treated with TTVI vs. medical therapy alone. METHODS AND RESULTS: The Transcatheter Tricuspid Valve Therapies (TriValve) registry collected data on patients with significant TR from 24 centres who underwent TTVI from 2016 to 2021. A control cohort was formed by medically managed patients with ≥severe isolated TR diagnosed in 2015-18. The primary endpoint was freedom from all-cause mortality. Secondary endpoints were heart failure (HF) hospitalization, New York Heart Association (NYHA) functional status, and TR severity. One-year outcomes were assessed for the TriValve cohort and compared with the control cohort with the inverse probability of treatment weighting (IPTW). A total of 556 and 2072 patients were included from the TriValve and control groups, respectively. After TTVI, there was no difference between women and men in 1-year freedom from all-cause mortality 80.9% vs. 77.9%, P = 0.56, nor in HF hospitalization (P = 0.36), NYHA Functional Classes III and IV (P = 0.17), and TR severity >2+ at last follow-up (P = 0.42). Multivariable Cox-regression weighted by IPTW showed improved 1-year survival after TTVI compared with medical therapy alone in both women (adjusted hazard ratio 0.45, 95% confidence interval 0.23-0.83, P = 0.01) and men (adjusted hazard ratio 0.42, 95% confidence interval 0.18-0.89, P = 0.03). CONCLUSION: After TTVI in high-risk patients, there were no sex-related differences in terms of survival, HF hospitalization, functional status, and TR reduction up to 1 year. The IPTW analysis shows a survival benefit of TTVI over medical therapy alone in both women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».