The Sia System and c-di-GMP Play a Crucial Role in Controlling Cell-Association of Psl in Planktonic P. aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Many bacterial species use the secondary messenger, c-di-GMP, to promote the production of biofilm matrix components. In Pseudomonas aeruginosa, c-di-GMP production is stimulated upon initial surface contact and generally remains high throughout biofilm growth. Transcription of several gene clusters, including the Sia signal transduction system, are induced in response to high cellular levels of c-di-GMP. The output of this system is SiaD, a diguanylate cyclase whose activity is induced in the presence of the detergent SDS. Previous studies demonstrated that Sia-mediated cellular aggregation is a key feature of P. aeruginosa growth in the presence of SDS. Here, we show that the Sia system is important for producing low levels of c-di-GMP when P. aeruginosa is growing planktonically. In addition, we show that Sia activity is important for maintaining cell-associated Psl in planktonic populations. We also demonstrate that Sia mutant strains have reduced cell-associated Psl and a surface attachment-deficient phenotype. The Sia system also appears to posttranslationally impact cell-associated Psl levels. Collectively, our findings suggest a novel role for the Sia system and c-di-GMP in planktonic populations by regulating levels of cell-associated Psl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».