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Enregistrement W4310466311 · doi:10.1177/20543581221137180

Validation of the SMH Equations for the Estimation of the Total Body Water Volume in Hemodialysis Patients

2022· article· en· W4310466311 sur OpenAlexaffabout
Nazanin Noori, Arti Sharma Parpia, Ron Wald, Marc B. Goldstein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody waterHemodialysisCircumferenceWaistDialysisAnthropometryLimits of agreementPeritoneal dialysisPopulationBland–Altman plotBody weightNuclear medicineUrologyBody mass indexSurgeryInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Online dialysis clearance monitors typically provide an accurate value for Kt. A value for V (total body water [TBW]) is required to calculate Kt/V, the measure of the adequacy of the delivered dialysis in hemodialysis (HD) patients. Using bioimpedance spectroscopy (BIS), we previously developed 2 sex-specific equations for the estimation of the TBW, which we have chosen to name the St Michael's Hospital (SMH) equations. Objective: The objective of this study was to validate the SMH equations in a second distinct population of patients. Design: Cross-sectional study. Setting: Single center hemodialysis unit at St Michael's Hospital, a tertiary care teaching hospital, in Toronto, Canada. Patients: Eighty-one adult HD patients who had been receiving conventional maintenance HD for at least 3 months. Measurements: Anthropometric measurements including weight, height, and waist circumference were collected. TBW was measured by BIS using the Body Composition Monitor (Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Germany). Methods: The Bland-Altman method to calculate the bias and limits of agreement and the difference plot analysis were used to evaluate the difference between the BIS-TBW and the TBW derived from our equations (SMH equation) in this validation cohort. Results: values < .01, bias = 1.8 [95% CI: 1-2.6] liter). Application of SMH equations closely predicted Kt/V, based on BIS value, in all categories of waist circumference. Limitations: Small sample size, single-center, not including peritoneal dialysis patients. A larger and more heterogeneous sample with more patients at the extremes of body mass index would allow for more detailed sub-group analyses in different races and different anthropometric categories to better understand the performance of these equations in discrete sub-groups of patients. Conclusions: In maintenance HD patients, our previously derived equations to estimate the TBW using weight and waist circumference appear to be valid in a distinct patient population. Given the centrality of TBW to the calculation of small molecule clearance, the SMH equations may enhance the measurement of dialysis adequacy and inform practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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