MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310466685 · doi:10.1513/annalsats.202208-720oc

Higher- versus Lower-Dose Corticosteroids for Severe to Critical COVID-19: A Systematic Review and Dose-Response Meta-analysis

2022· review· en· W4310466685 sur OpenAlexaff
Tyler Pitre, Johnny Su, Jasmine Mah, Wryan Helmeczi, Sharef Danho, William C. Plaxton, Stephen Giilck, Bram Rochwerg, Dena Zeraatkar

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactGrand River HospitalUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisConfidence intervalRelative riskAbsolute risk reductionPlaceboRandomized controlled trialMEDLINEInternal medicineStrictly standardized mean differencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Corticosteroids are standard of care for patients with severe coronavirus disease (COVID-19). However, the optimal dose is uncertain. Objectives To compare higher doses of corticosteroids with lower doses in patients with COVID-19. Methods We searched MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, MedRxiv, and Web of Science from inception to August 1, 2022, for trials that randomized patients with severe-to-critical COVID-19 to corticosteroids, standard care, or placebo. Reviewers, working in duplicate, screened references, extracted data, and assessed risk of bias using a modified version of the Cochrane risk of bias 2.0 tool. We performed a dose–response meta-analysis and used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework to assess the certainty of evidence. We present our results both in relative risk and absolute risk difference per 1,000, with 95% confidence intervals (CIs). Results We included 20 trials, with 10,155 patients. We show that, compared with lower-dose corticosteroids, higher-dose corticosteroids probably reduce mortality (absolute risk difference, 14 fewer deaths per 1,000 [95% CI, 26 fewer to 2 fewer]; moderate certainty) and may reduce the need for mechanical ventilation (absolute risk difference, 11.6 fewer per 1,000 [95% CI, 23.2 fewer to 6.9 more]; low certainty). The effect of corticosteroids on nosocomial infections is uncertain (16.7 fewer infections per 1,000 [95% CI, 5.4 fewer to 25.0 fewer]; very low certainty). Conclusions Relatively higher doses of corticosteroids may be beneficial in patients with severe-to-critical COVID-19 and may not increase the risk of nosocomial infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,050
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of the American Thoracic SocietyMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207