Getting to the Root of the Problem: Supporting Clients With Lived-Experiences of Systemic Discrimination
Notice bibliographique
Résumé
For many marginalized people, coping with discrimination is not a temporary condition. Rather it is endemic to living in a discriminatory society and a source of ongoing stress. In this paper, we explore the need to provide people struggling to cope with the skills to tackle not just the personal consequences of discrimination, but also to understand and address the root causes of their pain, and specifically the ones that lie outside of themselves. We propose using the concept of social capital to bring greater awareness among clients, clinicians, and society in general about the need to pair the treatment of personal distress with concurrent practices to understand and tackle larger systemic issues impacting their mental health. People with marginalized identities are often expected to find ways to cope with oppression and then sent back into a broken world, perhaps with stronger coping skills, but often ones which do not address the root cause or source of the pain, which is social injustice. We propose that it is therapeutically important to problematize, pathologize and address the systems and narratives that discriminate and cause people to need to cope, instead of focusing therapeutic interventions only on the internal resources of the person doing the coping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».