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Enregistrement W4310470574 · doi:10.1109/ecce50734.2022.9947835

An Instantaneous Power Balancing Control With Power Factor Correction for Single-Stage Three-Phase AC-DC Converters

2022· article· en· W4310470574 sur OpenAlexaff
Mojtaba Forouzesh, Yan‐Fei Liu, Paresh C. Sen

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower factorRippleDecoupling (probability)Control theory (sociology)ConvertersAC powerSwitched-mode power supplyCapacitorThree-phaseComputer scienceVoltage optimisationHarmonicsVoltagePower (physics)Electronic engineeringEngineeringElectrical engineeringPhysicsControl (management)Control engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel inner control loop for phase-modular three-phase single-stage rectifiers is proposed in this paper to achieve both power factor correction and power balancing at the same time. The power balancing control is critical in single-stage three-phase AC-DC converters as any small voltage imbalance in the three-phase voltages reflects into the output in the form of double line frequency voltage ripple that will prohibit electrolytic capacitor less implementation. The proposed instantaneous power balancing control approach is implemented on a single-stage LLC-based three-phase AC-DC converter. Balanced and unbalanced three-phase systems are considered in computer simulations to verify the effectiveness of the proposed method in removing line frequency power decoupling from the output capacitor. Moreover, a harmonic polluted three-phase voltage is also considered in the simulation to further verify the performance under non-ideal grid conditions. Furthermore, experimental results of a digitally controlled laboratory prototype validated unity power factor correction and the effectiveness of the proposed power balancing control method in rejecting line frequency output ripple in the presence of three-phase voltage imbalances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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