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Enregistrement W4310471654 · doi:10.21203/rs.3.rs-2049984/v1

Family physicians’ questions about the COVID-19 pandemic: A content analysis of 2,272 helpline calls

2022· preprint· en· W4310471654 sur OpenAlexaffabout
Allan McDougall, Jacqueline H. Fortier, Cathy Zhang, Caroline Ehrat, Kerri Best, Heather Blois, Gary Garber

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensCanadian Medical Protective AssociationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicHelplinePreparednessPublic healthFamily medicineHealth careContent analysisMedicineHotlineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingPsychologyPolitical scienceSociologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: To evaluate the COVID-related questions and concerns from family physicians and to explore associations between the pattern of COVID-related advice calls and the pandemic’s progression. Methods: We used a content analysis approach to identify and understand family physicians’ questions and concerns related to the COVID-19 pandemic expressed during calls to the Canadian Medical Protective Association (CMPA) telephone helpline. Calls were classified with preliminary codes and subsequently organized into themes. We collected aggregated data on calls, including province, call date, and whether the physician self-identified having hospital-based activities as part of their practice. Findings from the analysis were explored alongside family physician calls per month (call volume). Results: Between 01 January 2020 and 31 December 2021, 2,272 family physician calls related to the pandemic were included for content analysis. We identified six major themes across these calls: the impact of the pandemic on the healthcare system; challenging patient interactions; public health matters; physician obligations and rights; virtual care; and COVID-related care. Call volumes were highest early in the pandemic especially among physicians without major hospital affiliation when family physicians practiced with little guidance on how to balance patient care and scarce resources in the face of a novel pandemic. Conclusions: This research provides unique insight on the effects the COVID-19 pandemic had on family medicine in Canada. These results provide insights on the needs and information gaps of family physicians in a public health crisis and can inform preparedness efforts by public health agencies, professional organizations, educators, and practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,490
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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