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Enregistrement W4310472339 · doi:10.3390/su142316013

Contribution of Active Controlled Atmosphere (CA) Technology to the Value-Chain of Perishable Fruits and to Rural Development: Case of Atemoya in Taiwan

2022· article· en· W4310472339 sur OpenAlexaboutno aff
C. C. Wu, Wen-Hung Huang, Kenneth Bicol Dy, Ching‐Cheng Chang, Shih‐Hsun Hsu

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPostharvestValue (mathematics)Agricultural economicsAgricultureSustainabilityValue chainSupply chainEconomicsHorticultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atemoya is an important tropical fruit export for Taiwan, mainly produced in Taitung, a rural area of South-Eastern Taiwan. However, it was sold to virtually a single market—China—and when that market suddenly announced an import ban on the fruit in 2021, the rural farmers and the local economy were adversely affected. They had to quickly explore new overseas markets. Unfortunately, its short postharvest life makes it infeasible for long-distance transport. This study measured the impacts of the ban on the local economy using an input-output (IO) analysis. It also tested the technical feasibility of using a controlled atmosphere (CA) preservation technology, which was necessary for long-distance exports. The benefits of this strategy for the rural economy were also assessed using IO techniques. Results reveal that the atemoya value chain accounted for 2.12% of the production value, 2.75% of the value-added, and 3.62% of the employment in Taitung. Furthermore, the CA technology successfully doubled its postharvest life; thereby allowing exports to countries as far as Canada, and easing the impacts of the earlier ban. This development, together with facilitating domestic sales, boosted the local economy’s output value by NTD 491 million and its value-added by NTD 237 million. In addition, it can also increase rural employment by 2235 people. Using a smart agriculture technology in this case protected a perishable fruit industry that has a thin domestic market, from the risk of relying only on a single export destination. Consequently, this has supported the sustainability of rural communities and helped them to remain resilient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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