Intelligence Gathering Imperative: A Tool for Successful Security Outfits’ Operation
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the recent security challenges Nigerians and non-Nigerians encounters in their daily existence to eke a living. These threats are orchestrated by the activities of one of the deadliest terrorist group in the world (Boko Haram), and herdsmen notorious killers, armed banditry, cow rustling by rustlers, incessant kidnapping especially students in schools and unsuspecting Nigerians and non-Nigerians alike; which has made Nigeria federating states unsafe for any meaningful socio-economic development to thrive. To achieve this, two objectives were stated to include, underscore the overarching relevance of intelligent gathering in preventing crime and understand the elaborateness of intelligence gathering that can be utilized to mitigate crimes outcomes. The study found that intelligence gathering is the disconnect that has precipitated this state of affairs in Nigeria. Equally responsible is the people’s loyalty which is first and foremost skewed to ethnoreligious and political considerations instead of the country. It was recommended among other appeals to include: The National Intelligence Agency (NIA) of Nigeria which is the coordinating security agency should be properly funded and personnel trained in modern intelligence gathering techniques, the unnecessary bickering, in-fighting for superiority between and among security agencies in Nigeria should be discouraged because this itself is a big challenge in security equation of Nigeria; and serious effort should be made to stop the politicization of security intelligence gathering matters based on tribe, ethnic group, religious and political affiliations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».