Evaluation of Chronic Pain Management in the Elderly Living in a Nursing Home Assessment of Age and Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is a decrease in sensitivity to painful stimuli in the elderly. This study was conducted to determine the pain management status of the elderly living in nursing homes.Methods: This descriptive study was conducted in the Nursing Home Elderly Care and Rehabilitation Center Directorate. Elderly Information Form, Mini-Mental Scale, and McGill Pain Scale were used. . Data were considered statistically significant at the p < 0.05 level. Parametric methods were used for normally distributed data.Results: 82.9% of the elderly had a chronic disease and were using drugs continuously, and the number of drugs used by 42.9% was between 1-3. According to McGill's Pain severity assessment, 34.3% of them experienced mild pain. Between the gender of the elderly and the McGill Melzeck pain severity averages they experienced, the average pain score of the female gender was found to be significantly higher than the pain average of the male gender (t(68)=-1.99, p=0.05). When the behaviors of the elderly against pain were examined, 62.9% reported that they preferred to talk, 72.9% to rest, 52.9% to plan rest periods, and 55.7% to get support from their religious beliefConclusion: In this study, the severity of pain and behaviors of the elderly against pain were evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».