Dynamic Phasor-Based Modeling and Analysis of Selective Harmonic Compensated Single-Phase Grid-Forming Inverter Connected to Nonlinear and Resistive Loads
Notice bibliographique
Résumé
The presence of nonlinear loads in islanded microgrids causes significant deterioration of the quality of power supplied to consumers. Selective harmonic compensators (SHCs) such as proportional-resonant and harmonic controllers are conventionally used to reduce the level of total harmonic distortion (THD) caused by nonlinear loads. To design SHCs that can attenuate undesired harmonics, high-fidelity models and simulations are essential. Detailed converter models found in electromagnetic transients (EMT) simulators are accurate but demand significant computational resources and time. This paper proposes the dynamic phasor (DP) model of a single-phase grid-forming inverter connected to nonlinear (diode-bridge rectifier) and resistive loads. Results obtained from simulating the DP model are validated with results from detailed model simulation and experiment. Simulation results show that the DP model is 143 times faster than a corresponding detailed model. Experimental results confirm the high fidelity of the DP model in capturing harmonic currents and voltages in the case study system. The proposed DP model will be useful to researchers/engineers interested in conducting fast-paced and accurate system-level study of large power electronics-dominated grids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».