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Enregistrement W4310475753 · doi:10.1109/ecce50734.2022.9947512

2DoF BTSPWM for Parallel Current Source Converter with Improved CMV and Harmonic Performance

2022· article· en· W4310475753 sur OpenAlexaff
Li Ding, Cheng Xue, Pengcheng Liu, Yunwei Li

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterleavingHarmonicElectronic engineeringInverterConvertersPulse-width modulationRectifier (neural networks)Computer scienceHarmonic analysisPower (physics)VoltageEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three-phase current source converter (CSC) can work as a buck-type rectifier or boost-type inverter with a wide voltage regulation range, which is a promising solution for single-stage power conversion. Parallel connection of power converters is a popular choice to increase the power rating and system reliability. Meanwhile, supervisor harmonic performance can be achieved through interleaving operation. Carrier-based sinusoidal pulse width modulation (SPWM) is widely adopted for interleaved converters due to its easy and modular implementation features. In this paper, a 2 degree-of-freedom (2DoF) optimization-based bi-tri logic SPWM (BTSPWM) is proposed for a parallel CSC system, where the harmonic spectrum of output and common-mode voltage (CMV) is analyzed comprehensively. The carrier shift angles are optimized to improve the CMV and harmonic performance for interleaving BTSPWMs. Meanwhile, the optimized zero-state replacement (ZSR) method can be combined with 2DoF modulations to further reduce the CMV. The effectiveness of the proposed method is verified on a 2-CSC parallel system with experiment results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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