Exploring educators’ perception of issues involving Planetary Health: A qualitative study in the Brazilian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Background: Planetary Health is a transdisciplinary area that needs to be part of the curriculum of students at all levels of education, starting from basic education with early childhood education. The present work aims to discuss the perceptions of basic education teachers from a riverside school on Planetary Health issues, in addition to knowing the environmental context of communities and/or riverside schools in the Brazilian State of Amazonas. Methods: The data collection was done through semi-structured interviews with rural education teachers from the south of the state of Amazonas. For the data analysis, we opted for the content analysis (Bardin, 2009) with the support of the N-Vivo software - version 1.5. Results: The results indicated the main environmental problems related to anthropogenic actions in the community and school, in which the following questions stood out: garbage disposal in the river, mineral extraction, lack of basic sanitation, and the predominance of ultra-processed foods in school meals. On the other hand, teachers pointed out the great potential of rural schools to promote the consciousness of children and adolescents on Planetary Health themes. Conclusion: Primary school teachers in rural Amazonia are in contact with a rich source for the creation of teaching materials on PH for students, in view of the importance of the inclusion of PH themes in the formative trajectory of children and adolescents in the basic education curriculum. These experiences provide knowledge about the reality of riverside schools, local traditional issues, environmental sustainability, and the changes occurring in ecosystems, especially in the Amazon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».