Gender bias and menstrual blood in stem cell research: A review of pubmed articles (2008–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Despite proven scientific quality of menstrual blood mesenchymal cells, research and science output using those cells is still incipient, which suggests there is a resistance to the study of this type of cell by scientists, and a lack of attention to its potential for cell therapy, regenerative medicine and bioengineering. This study analyzes the literature about the menstrual blood mesenchymal stromal/stem cells (mbMSC) on the PubMed database between 2008-2020 and the social attention it received on Twitter. A comparative analysis showed that mbMSC accounts for a very small portion of mesenchymal cell research (0.25%). Most first authors are women (53.2%), whereas most last authors are men (63.74%), reinforcing an already known, and still significant, gender gap between last and corresponding authors. Menstrual blood tends to be less used in experiments and its scientific value tends to be underestimated, which brings gender bias to a technical and molecular level. Although women are more positive in the mbMSC debate on Twitter, communication efforts toward visibility and public interest in menstrual cells has room to grow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».