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Enregistrement W4310490693 · doi:10.1093/hsw/hlac035

Design Thinking for Health Disparities and Interdisciplinary Knowledge Translation: An LGBTQ+ Youth Health Literacy Project

2022· article· en· W4310490693 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Work · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth equityHealth literacyLiteracySociologyKnowledge translationPsychologyGerontologyPedagogyMedicineNursingPublic healthHealth carePolitical scienceComputer scienceKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the use of codesign, design thinking (DT), and design jams in collaboration with interdisciplinary scholars, service providers, and community-based stakeholders as an approach to social work intervention development-specifically, to tackle health inequities and timely knowledge translation (KT). An application of these methods to the problem of sexual health disparities and lack of access to inclusive sexual health education in school-based settings for LGBTQ+ youth is discussed. LGBTQ+ Youth HeLP (Health Literacy Project) is a holistic online sexual health resource providing evidence-based information to LGBTQ+ youth in an accessible and age-appropriate format. This article considers potential opportunities and obstacles for utilizing DT to develop responsive solutions to health inequities and health-related KT learned from the project. Codesign offers effective options for generating collaborations that may increase cross-stakeholder perspective taking in group settings and produce high-quality outputs with increased likelihood of uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle