Systematic reviews on platelet transfusions: Is there unnecessary duplication of effort? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Platelet transfusions are used across multiple patient populations to prevent and correct bleeding. This scoping review aimed to map the currently available systematic reviews (SRs) and evidence-based guidelines in the field of platelet transfusion. MATERIALS AND METHODS: A systematic literature search was conducted in seven databases for SRs on effectiveness (including dose and timing, transfusion trigger and ratio to other blood products), production modalities and decision support related to platelet transfusion. The following data were charted: methodological features of the SR, population, concept and context features, outcomes reported, study design and number of studies included. Results were synthesized in interactive evidence maps. RESULTS: We identified 110 SRs. The majority focused on clinical effectiveness, including prophylactic or therapeutic transfusions compared to no platelet transfusion (34 SRs), prophylactic compared to therapeutic-only transfusion (8 SRs), dose, timing (11 SRs) and threshold for platelet transfusion (15 SRs) and the ratio of platelet transfusion to other blood products in massive transfusion (14 SRs). Furthermore, we included 34 SRs on decision support, of which 26 evaluated viscoelastic testing. Finally, we identified 22 SRs on platelet production modalities, including derivation (4 SRs), pathogen inactivation (6 SRs), leucodepletion (4 SRs) and ABO/human leucocyte antigen matching (5 SRs). The SRs were mapped according to concept and clinical context. CONCLUSION: An interactive evidence map of SRs and evidence-based guidelines in the field of platelet transfusion has been developed and identified multiple reviews. This work serves as a tool for researchers looking for evidence gaps, thereby both supporting research and avoiding unnecessary duplication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».