Buccal bone thickness assessment for immediate anterior dental implant planning: A pilot study comparing cone‐beam computed tomography and 3D double‐echo steady‐state MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate image quality and diagnostic accuracy of buccal bone thickness assessment in maxillary and mandibular anterior region using cone-beam computed tomography (CBCT) and 3-dimensional double-echo steady-state (DESS) MRI for preoperative planning of immediate dental implants in healthy individuals. METHODS: One hundred and twenty teeth in 10 volunteers were retrospectively evaluated for image quality and artifacts using Likert scale (4 = excellent to 0 = decreased). Buccal bone thickness was measured at three measurement points (M1 = 2 mm from the cementoenamel junction, M2 = middle of the root, and M3 = at the root apex) for each tooth in the maxillary (13-23) and the mandibular anterior region (33-43). Descriptive statistics and two-way ANOVA with Tukey's Post-hoc test were performed to evaluate the significant differences (α = 0.05) between both imaging modalities. RESULTS: Image quality showed little to no artifacts and enabled confident diagnostic interpretation (CBCT (3.72 ± 0.46); MRI (3.65 ± 0.49)), with no significant differences between both imaging modalities (p > 0.05). Regarding the assessment of buccal bone thickness at M1-M3 for the teeth 13-23 and 33-43, no significant differences were noted (p > 0.05). MRI demonstrated slight, nonsignificant overestimation of thickness with the canines having mainly a thick buccal bone wall, where thin buccal wall was evident for the central incisors. CONCLUSION: Black bone MRI sequences, such as 3D-DESS MRI, for immediate implant planning provided confidential diagnostic accuracy in bone thickness assessment without significant disadvantages compared to CBCT. Thus, the implementation of no-dose protocols for dental rehabilitation using an immediate loading approach seems promising and could further improve the treatment strategy for dental rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».