Early Results from GLASS-JWST. VI. Extreme Rest-optical Equivalent Widths Detected in NIRISS Wide Field Slitless Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wide Field Slitless Spectroscopy (WFSS) provides a powerful tool for detecting strong line emission in star-forming galaxies (SFGs) without the need for target preselection. As part of the GLASS-JWST Early Release Science (ERS) program, we leverage the near-infrared wavelength capabilities of NIRISS (1–2.2 μ m) to observe rest-optical emission lines out to z ∼ 3.4, to a depth and with a spatial resolution higher than ever before (H α to z < 2.4; [O iii ]+H β to z < 3.4). In this Letter we constrain the rest-frame [O III ] λ 5007 equivalent width (EW) distribution for a sample of 76 1 < z < 3.4 SFGs in the A2744 Hubble Frontier Field and determine an abundance fraction of extreme emission line galaxies with EW > 750Å in our sample to be 12%. We determine a strong correlation between the measured H β and [O III ] λ 5007 EWs, supporting that the high [O III ] λ 5007 EW objects require massive stars in young stellar populations to generate the high-energy photons needed to doubly ionize oxygen. We extracted spectra for objects up to 2 mag fainter in the near-infrared than previous WFSS studies with the Hubble Space Telescope. Thus, this work clearly highlights the potential of JWST/NIRISS to provide high-quality WFSS data sets in crowded cluster environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».