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Enregistrement W4310495315 · doi:10.51952/9781529222036.ch066

Access to Justice

2022· book-chapter· en· W4310495315 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Hale

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to justice is a fundamental human right. Whilst there is no single definition, accessible justice typically refers to fair and widely understood laws, access to adequate legal supports and services, impartial and equitable justice system procedures and the right to recourse where these things are not experienced. A broader contemporary definition acknowledges ‘extra-legal’ factors, such as inequalities in health, housing and employment, which create and perpetaute barriers to justice. The notion of accessible justice posits that individuals interacting with the justice system should be treated fairly and equally, regardless of class, ethnicity, indigeneity, age, gender, sexuality and ability. Accessing justice therefore demands an inclusive system which enables active participation (see Canadian Forum on Civil Justice, 2015). The justice system, and associated services, should be accessible in terms of cost, language, distance and physical space, so as not to exclude or obstruct individuals from pursuing justice. It is important to acknowledge the significance of access to informal customary justice, particularly for Indigenous persons. Access to justice is central to the ‘rule of law’ – a core ideological principle of modern Western democracies – though this does not necessarily guarantee access. Contrastingly, in developing countries, particularly post-conflict authoritarian regimes, access to justice is relatively deficient and may not be an aspiration of the state. Global disparities in the prioritization of access to justice highlight the impact of place – a central consideration in rural criminology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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