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Enregistrement W4310502906 · doi:10.2147/ijn.s359065

Ultrasound Molecular Imaging of Neovascularization for Evaluation of Endometrial Receptivity Using Magnetic iRGD-Modified Lipid-Polymer Hybrid Microbubbles

2022· article· en· W4310502906 sur OpenAlexaboutno aff
Yanni He, Meijun Zhou, Sushu Li, Zheli Gong, Fei Yan, Hongmei Liu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShenzhen Municipal Science and Technology Innovation CouncilNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrobubblesAngiogenesisUltrasoundChorioallantoic membraneIn vivoBiomedical engineeringMaterials scienceMedicineAndrologyBiologyCancer researchRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Angiogenesis plays an important role in endometrial receptivity, determining the response of the endometrium to the blastocyst at the early stage of embryo implantation. During the application of assisted reproduction technologies, it is very important to evaluate the status of uterine angiogenesis before deciding on embryo implantation. Targeted microbubbles (MBs)-based ultrasound molecular imaging (UMI) can noninvasively detect the expression status of biomarkers at the molecular level, thereby being a potential diagnosis strategy for various diseases and their therapeutic evaluation. Methods: The iRGD-lipopeptide (DSPE-PEG2000-iRGD) conjugate was prepared with iRGD peptides and DSPE-PEG2000-maleimide through the Michael-type addition reaction. Then, the magnetic iRGD-modified lipid-polymer hybrid MBs (Mag-iLPMs) were prepared with the double-emulsification-solvent-evaporation method. Magnetic targeting of Mag-iLPMs was confirmed under the microscope, followed by a rectangular magnet. Next, the in vitro targeted binding of MBs to murine brain-derived endothelial cells.3 (bEnd.3) and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were evaluated. The ratio of MBs binding to bEnd.3 and HUVEC at the same field was also compared. For in vivo studies, bolus injections of targeted or control MBs were randomly administrated to non-pregnant or pregnant rats on day 5. Then, the uteri were imaged using a VisualSonics Vevo 2100 ultrasound system (Fujifilm VisualSonics Inc., Ontario, Canada) equipped with a high-frequency transducer. Ultrasonic imaging signals were acquired from Mag-iLPMs, and compared with Mag-LPMs, iLPMs, and LPMs. Results: The Mag-iLPMs showed excellent performance in ultrasound contrast imaging and binding affinity to target cells. Using the magnetic field, 10.5- and 12.47-fold higher binding efficiency to bEnd.3 and HUVEC were achieved compared to non-magnetic iLPMs, respectively. Significantly enhanced UMI signals were also observed in the uteri of rats intravenously injected pregnant rats (6.58-fold higher than rats injected with iLPMs). Conclusion: We provided a powerful ultrasonic molecular functional imaging tool for uterine angiogenesis evaluation before embryonic implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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