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Enregistrement W4310506374 · doi:10.1364/ol.479154

Dual-loop parity-time symmetric system with a rational loop length ratio

2022· article· en· W4310506374 sur OpenAlexafffund
Zheng Dai, Zhuoran Wang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsLasing thresholdResonatorPhysicsLoop (graph theory)Coupled mode theoryCoupling coefficient of resonatorsCoupling (piping)Parity (physics)LaserMaterials scienceRefractive indexQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By exploring the relationship between the gain/loss and the coupling coefficient, parity-time (PT) symmetry has been well explored in the photonics and optoelectronics fields to achieve unique functions, such as sidemode suppression, non-reciprocal light propagation, and unidirectional invisibility. In general, a PT-symmetric system has an architecture with two identical coupled resonators or loops. In this Letter, we explore the possibility of implementing a PT-symmetric system having an architecture with one resonator having a loop length that is a rational number of times the length of the other resonator, to increase the sidemode suppression ratio. A theoretical analysis is performed, which is validated by a proof-of-concept experiment in which a fiber ring laser having two loops with a length ratio being a rational number of 200/3, supporting single-longitudinal-mode lasing at 1555.88 nm, is demonstrated. Thanks to the non-identical loop lengths, the sidemode suppression ratio is increased, which is 53.2 dB in the experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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