Quality attributes of garden strawberry fruits and breeding for their improvement
Notice bibliographique
Résumé
Based on the analysis of domestic and foreign literary sources the information about the main quality attributes of garden strawberry fruits (large fruit size, hardness or firmness of fruits, biochemical composition) and breeding possibilities of their improvement at the present stage of breeding is summarized. Quality characteristics of garden strawberries are differentiated by groups: commercial, consumer, biochemical, physical and mechanical, technological. When growing garden strawberries for fresh consumption, the following large-fruited varieties were identified: Clery (Italy), Florence (UK), Alba (Italy), Roxana (Italy), Vima Xima (Netherlands), Vima Tarda (Netherlands), Vima Kimberly (Netherlands), Maya (Italy), San Andreas (USA), Taira, Nelly, Kemiya, Elegy, Alpha, Bereginya, Tsaritsa, Krymchanka 87, Arossa, Zarya, Krymskaya rannaya, Uniol, Jantarnaja. The trait of fruit hardness refers to the technological characteristics, but it also depends on the appearance of fruits during harvesting and transportation, which determines the commercial appearance. The following varieties have a high degree of fruit hardness: Tsaritsa, Surprise olympics, Rubinovy kulon, Feyerverk, Aquarelle, Alina, Nelli, Induka (Netherlands), Clery, Darselect (France), Tenira (Netherlands), Selekta (Canada), Polka (Netherlands), Irma (Italy), Alba, Asia (Italy), Syria (Italy), Onda (Italy), Vivaldi (Netherlands). Strawberry fruits are characterized by a unique composition of biologically active compounds that determine the nutritional value of the crop as a source of dietary and therapeutic and preventive nutrition. Studies indicate a predominant role of genotype in the accumulation of antioxidants in garden strawberry fruits, as well as the influence of growing conditions on the realization of the genetic potential of the varieties. Due to the development of cultivation technologies and the expansion of knowledge about the nutraceutical value of garden strawberries, improving the quality of fruits has become one of the priority objectives of breeding programs around the world. To increase the level of fruit quality traits in garden strawberry, the greatest effect can be achieved by using the original forms with proven donor properties on these traits in breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».