Gastric Schwannoma as an Important and Infrequent Differential Diagnosis of Gastric Mesenchymal Tumours: A Case Report and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
The spectrum for gastrointestinal tract mesenchymal tumours includes leiomyomas, leiomyosarcomas, gastrointestinal stromal tumours (GISTs) and schwannomas. Schwannomas (also known as neuroma, neurilemmomas or neurinomas of Verocay) are well-known slow-growing, benign neoplasms that originate from nerve plexuses within a Schwann cell sheath. They can arise anywhere along the course of the peripheral nerve and are frequently reported around the head and neck, brachial plexus and along the gastrointestinal tract. Usually, these tumours are detected as solitary; however, they can occur at multiple sites around the body. Schwannomatosis (multiple schwannomas) is usually associated with neurofibromatosis type 2; the pathogenesis is triggered by mutations of the neurofibromatosis 2 tumour suppressor gene resulting in a loss of its function. Solitary gastric schwannomas are rare lesions that arise from the nerve plexus of the gastric wall. Frequently they are detected incidentally or may present with nonspecific abdominal pain or bleeding. This paper reports the case of a 79-year-old patient diagnosed with gastric schwannoma after presenting with abdominal pain. Gastric schwannomas should be taken into consideration while making a differential diagnosis of lesions that are gastric mesenchymal tumours, which span a broad spectrum. Gastric schwannomas are typically benign, considerably less common than gastric GISTs, and have an excellent prognosis following excision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».