Serum periostin level is not sufficient to serve as a clinically applicable biomarker of osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging knowledge has highlighted the role of periostin (POSTN) in osteoarthritis (OA) process; however, whether POSTN is suitable as a biomarker of OA remains unclear. This study aimed to investigate the potential value of POSTN as a biomarker of OA. METHODS: Ten 6-month-old female Sprague-Dawley (SD) rats were used in this study. Five rats underwent ovariectomy (OVX) operation and the others were carried out sham operation. Thirty-two patients with OA and eighteen patients who had meniscus injuries or ligament injuries but with intact articular cartilages were recruited in this study from January to July 2019 at the Peking University International Hospital. We first detected the expression of POSTN in the cartilage of OVX induced OA rats and different compartments of the knee joint in patients with OA using immunohistochemistry. Besides, serum POSTN levels in patients with or without OA were examined using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The associations among serum POSTN levels, clinical symptoms, and radiological severity were assessed according to the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores and, Kellgren-Lawrence (KL) grading, respectively. Finally, multivariable cumulative link models were established to evaluate the validity of serum POSTN level as a predictor of knee OA. RESULTS: The significantly higher POSTN expression was found in OVX-OA rats than Sham rats, while, the expression of POSTN was significantly higher in the torn cartilage of patients with OA. However, the serum POSTN level did not differ significantly between patients with and without OA. Additionally, we found no remarkable associations between serum POSTN level and WOMAC scores and KL grading. Subsequent analysis revealed that serum POSTN was not a significant predictor of OA. CONCLUSION: Thus, although POSTN may be involved OA process and local POSTN is valuable in disease diagnosis and distinguishing of the severity of disease, its serum level is not sufficient to serve as a candidate biomarker of OA given the current analysis technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».