Management of Concomitant Inflammatory Bowel Disease or Uveitis in Patients With Psoriatic Arthritis: An Updated Review Informing the 2021 GRAPPA Treatment Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several advanced therapies have been licensed across the related conditions of psoriatic arthritis (PsA), Crohn disease (CD), ulcerative colitis (UC), and noninfectious uveitis. We sought to summarize results from randomized controlled trials (RCTs) investigating the efficacy and safety of advanced therapies for these related conditions in patients with PsA. METHODS: We updated the previous systematic search conducted in 2013 with literature reviews of MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library (from February 2013 to August 2020) on this subject; only those new studies are presented here. The quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) framework. RESULTS: The number of RCTs meeting eligibility criteria were 12 for CD, 15 for UC, and 5 for uveitis. The tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) class appears to be efficacious and safe across CD, UC, and uveitis, with the exception of etanercept. Interleukin 12/23 inhibitors (IL-12/23i) are efficacious for CD and UC. Phase II and III RCTs of Janus kinase inhibitors (JAKi) and IL-23i in CD and UC are promising in terms of efficacy and safety. IL-17i must be used with great caution in patients with PsA at high risk of inflammatory bowel disease (IBD). RCTs in uveitis have mainly studied adalimumab. CONCLUSION: We have identified 32 recent RCTs in IBD and uveitis and updated recommendations for managing patients with PsA and these related conditions. A multispecialty approach is essential to effectively, safely, and holistically manage such patients. Advanced therapies are not equally efficacious across these related conditions, with dosing regimens and safety varying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».