One-Third of European Patients With Axial Spondyloarthritis Reach Pain Remission With Routine Care Tumor Necrosis Factor Inhibitor Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the distribution of patient-reported outcomes (PROs) in patients with axial spondyloarthritis (axSpA) initiating a tumor necrosis factor inhibitor (TNFi), to assess the proportion reaching PRO "remission" across registries and treatment series, and to compare patients registered to fulfill the modified New York (mNY) criteria for ankylosing spondylitis (AS) vs patients with nonradiographic axSpA (nr-axSpA). METHODS: Fifteen European registries contributed PRO scores for pain, fatigue, patient global assessment (PtGA), Bath Ankylosing Spondylitis (AS) Disease Activity Index (BASDAI), Bath AS Functional Index (BASFI), and Health Assessment Questionnaire (HAQ) from 19,498 patients with axSpA. Changes in PROs and PRO remission rates (definitions: ≤ 20 mm for pain, fatigue, PtGA, BASDAI, and BASFI; ≤ 0.5 for HAQ) were calculated at 6, 12, and 24 months of treatment. RESULTS: Heterogeneity in baseline characteristics and outcomes between registries were observed. In pooled data, 6 months after the start of a first TNFi, pain score was reduced by approximately 60% (median at baseline/6/12/24 months: 65/25/20/20 mm) in patients on treatment. Similar patterns were observed for fatigue (68/32/30/25 mm), PtGA (66/29/21/20 mm), BASDAI (58/26/21/19 mm), BASFI (46/20/16/16 mm), and HAQ (0.8/0.4/0.2/0.2). Patients with AS (n = 3281) had a slightly better response than patients with nr-axSpA (n = 993). The Lund Efficacy Index (LUNDEX)-adjusted remission rates at 6 months for pain/fatigue/PtGA/BASDAI/BASFI/HAQ were 39%/30%/38%/34%/35%/48% for the AS cohort and 30%/21%/26%/24%/33%/47% for the nr-axSpA cohort. Better PRO responses were seen with a first TNFi compared to a second and third TNFi. CONCLUSION: Patients with axSpA starting a TNFi achieved high PRO remission rates, most pronounced in those fulfilling the mNY criteria and for the first TNFi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».