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Enregistrement W4310526126 · doi:10.1017/ice.2022.290

Bloodstream infection and ventilator-associated pneumonia in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) supported by extracorporeal membrane oxygenation

2022· article· en· W4310526126 sur OpenAlexaff
Charlie Tan, Susy Hota, Eddy Fan, Krista Marquis, Elisa Vicencio, A Vaisman

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationPneumoniaRetrospective cohort studyIncidence (geometry)Internal medicineEpidemiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) has been widely used in the care of patients with respiratory failure from coronavirus disease 2019 (COVID-19). We characterized bloodstream infections (BSIs) and ventilator-associated pneumonias (VAPs) in COVID-19 patients supported with ECMO, and we investigated their impact on patient outcomes. Design: Retrospective cohort study from March 1, 2020, to June 30, 2021. Setting: Academic tertiary-care referral center. Patients: Consecutive adult patients admitted for COVID-19 who received ECMO. Methods: We identified BSIs and VAPs and described their epidemiology and microbiology. Cumulative antimicrobial use and the specific management of BSIs were determined. Multivariate time-dependent Cox proportional hazards models were constructed to evaluate the impact of BSIs and VAPs on mortality, controlling for age, receipt of COVID-19–specific therapeutics, and new renal replacement therapy. Results: We identified 136 patients who received ECMO for COVID-19 pneumonia during the study period. BSIs and VAPs occurred in 81 patients (59.6%) and 93 patients (68.4%), respectively. The incidence of BSIs was 29.5 per 1,000 ECMO days and increased with duration of ECMO cannulation. Enterococci, Enterobacterales, and Staphylococcus aureus were the most common causes of BSIs, whereas S. aureus , Klebsiella species, and Pseudomonas aeruginosa comprised the majority of VAPs. Mean antibiotic use comprised 1,031 days of therapy per 1,000 ECMO days (SD, 496). We did not detect an association between BSIs or VAPs and mortality. Conclusions: BSIs and VAPs are common in COVID-19 ECMO-supported patients. Efforts to optimize their diagnosis, prevention, and management should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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