Symptoms of depression and anxiety, and unmet healthcare needs in adults during the COVID-19 pandemic: a cross-sectional study from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic disrupted access to healthcare services in Canada. Research prior to the pandemic has found that depression and anxiety symptoms were associated with increased unmet healthcare needs. The primary objective of this study was to examine if mental health was associated with perceived access to healthcare during the pandemic METHODS: A cross-sectional study was conducted using data from 23,972 participants (aged 50-96) in the Canadian Longitudinal Study on Aging COVID-19 Exit Survey (Sept-Dec 2020). We used logistic regression to estimate how the presence of depression and anxiety symptoms, defined using scores of ≥10 on the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale and ≥10 on the Generalized Anxiety Disorder Scale, were associated with the odds of reporting: 1) challenges accessing healthcare, 2) not going to a hospital or seeing a doctor when needed, 3) experiencing barriers to COVID-19 testing. Models were adjusted for sex, age, region, urban/rural residence, racial background, immigrant status, income, marital status, work status, chronic conditions, and pre-pandemic unmet needs. RESULTS: The presence of depressive (aOR=1.96; 95% CI=1.82, 2.11) and anxiety symptoms (aOR=2.33; 95% CI=2.04, 2.66) compared to the absence of these symptoms were independently associated with higher odds of challenges accessing healthcare. A statistically significant interaction with sex suggested stronger associations in females with anxiety. Symptoms of depression (aOR=2.88; 95% CI=2.58, 3.21) and anxiety (aOR=3.05; 95% CI=2.58, 3.60) were also associated with increased odds of not going to a hospital or seeing a doctor when needed. Lastly, depressive (aOR=1.99; 95% CI=1.71, 2.31) and anxiety symptoms (aOR=2.01; 95% CI=1.58, 2.56) were associated with higher odds of reporting barriers to COVID-19 testing. There was no significantly significant interaction with sex for the latter two outcomes. CONCLUSION: The presence of depression and anxiety symptoms were strongly associated with perceived unmet healthcare needs during the COVID-19 pandemic. Interventions to improve healthcare access for adults with depression and anxiety during the pandemic may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».