Dissociation and its biological and clinical associations in functional neurological disorder: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Studies have reported elevated rates of dissociative symptoms and comorbid dissociative disorders in functional neurological disorder (FND); however, a comprehensive review is lacking. Aims To systematically review the severity of dissociative symptoms and prevalence of comorbid dissociative disorders in FND and summarise their biological and clinical associations. Method We searched Embase, PsycInfo and MEDLINE up to June 2021, combining terms for FND and dissociation. Studies were eligible if reporting dissociative symptom scores or rates of comorbid dissociative disorder in FND samples. Risk of bias was appraised using modified Newcastle–Ottawa criteria. The findings were synthesised qualitatively and dissociative symptom scores were included in a meta-analysis (PROSPERO CRD42020173263). Results Seventy-five studies were eligible (FND n = 3940; control n = 3073), most commonly prospective case–control studies ( k = 54). Dissociative disorders were frequently comorbid in FND. Psychoform dissociation was elevated in FND compared with healthy ( g = 0.90, 95% CI 0.66–1.14, I 2 = 70%) and neurological controls ( g = 0.56, 95% CI 0.19–0.92, I 2 = 67%). Greater psychoform dissociation was observed in FND samples with seizure symptoms versus healthy controls ( g = 0.94, 95% CI 0.65–1.22, I 2 = 42%) and FND samples with motor symptoms ( g = 0.40, 95% CI −0.18 to 1.00, I 2 = 54%). Somatoform dissociation was elevated in FND versus healthy controls ( g = 1.80, 95% CI 1.25–2.34, I 2 = 75%). Dissociation in FND was associated with more severe functional symptoms, worse quality of life and brain alterations. Conclusions Our findings highlight the potential clinical utility of assessing patients with FND for dissociative symptomatology. However, fewer studies investigated FND samples with motor symptoms and heterogeneity between studies and risk of bias were high. Rigorous investigation of the prevalence, features and mechanistic relevance of dissociation in FND is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».