Multimodal Analgesia for Accelerated Rehabilitation after Total Knee Arthroplasty: A Randomized, Double-Blind, Controlled Trial on the Effect of the Co-Application of Local Infiltration Analgesia and Femoral Nerve Block Combined with Dexmedetomidine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multimodal postoperative pain regimens are widely used following total knee arthroplasty (TKA). However, there are few studies on the rehabilitation of the co-application of local infiltration analgesia (LIA) and femoral nerve block (FNB) combined with dexmedetomidine (DEX) for patients undergoing TKA. This study aimed to investigate the effect of LIA plus FNB and co-application of perioperative DEX on TKA outcomes. Methods: 95 patients were randomized into two groups. Patients in group B (n = 48) received a single preoperative FNB and LIA. Patients in group A (n = 47) received FNB and LIA, as well as continuous intravenous injection of DEX starting from the induction of anesthesia to postoperative day 2. All patients were allowed patient-controlled analgesia postoperatively. Visual analog scale (VAS) scores, knee range of motion (ROM) degrees, narcotic consumption, length of hospital stay (LOS), complications, Hospital for Special Surgery (HSS) scores and Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B) Scores were recorded. Results: In group A, the mean VAS scores at rest and during movement were lower, the amount of rescue analgesia was decreased, first time of ambulation was reduced, ROM was improved, MoCA-B Scores were increased, LOS was shorter, HSS scores were higher postoperatively compared with group B (all p < 0.05). Conclusion: Our study indicated multimodal analgesia involving a single FNB and LIA combined with DEX accelerates rehabilitation for patients undergoing TKA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».