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Enregistrement W4310551861 · doi:10.1097/inf.0000000000003748

Invasive Pneumococcal Disease in High-risk Children: A 10-Year Retrospective Study

2022· article· en· W4310551861 sur OpenAlexaff
Jacqui van Warmerdam, Aaron Campigotto, Ari Bitnun, Georgina MacDougall, Melanie Kirby‐Allen, Blake C. Papsin, Allison McGeer, Upton Allen, Shaun K. Morris

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai HospitalPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumococcal conjugate vaccinePediatricsMeningitisPneumococcal vaccineVaccinationInternal medicinePneumoniaStreptococcus pneumoniaeImmunologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the availability of conjugate pneumococcal vaccines, children with high-risk conditions remain vulnerable to invasive pneumococcal disease (IPD). This study sought to describe IPD prevalence, vaccination and outcomes among high-risk children. METHODS: We used International Classification of Disease10 discharge and microbiology codes to identify patients hospitalized for IPD at a large pediatric hospital from January 1, 2009, to December 31, 2018. Patients were considered high-risk if they had: primary immunodeficiency, asplenia, transplant, active malignancy, sickle cell disease, cochlear implant, nephrotic syndrome, chronic lung disease, cerebrospinal fluid leak, HIV or used immunosuppressive therapy. RESULTS: In total 94 high-risk patients were hospitalized for IPD. The most common high-risk conditions included malignancy (n = 33, 35%), solid-organ or bone marrow transplant (n = 17, 18%) and sickle cell disease (n = 14, 15%). Bacteremia was the most common presentation (n = 81, 86%) followed by pneumonia (n = 23, 25%) and meningitis (n = 9, 10%). No deaths occurred. Of 66 patients with known pneumococcal vaccination status, 15 (23%) were unvaccinated, and 51 (77%) received at least one dose of a pneumococcal vaccine; 20 received all four recommended pneumococcal conjugate vaccine (PCV) doses. Only three children received PPSV23. Of 20 children with no or partial (<3 doses) immunization, 70% (14) of IPD episodes were due to vaccine-preventable serotypes. Of 66 known IPD serotypes, 17% (n = 11) were covered by PCV13, 39% (n = 26) were covered by PPSV23 and 39% (n = 26) were nonvaccine serotype. CONCLUSIONS: Despite the availability of effective pneumococcal vaccines, IPD persists among children with high-risk conditions. Improving PCV13 and PPSV23 vaccination could significantly reduce IPD; most episodes were due to vaccine-preventable serotypes in incompletely immunized patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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