Correlation between ABO blood type, susceptibility to SARS-CoV-2 infection and COVID-19 disease severity: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To verify the association between the ABO blood type and the risk of SARS-CoV-2 infection and COVID-19 disease severity. METHODS: This review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), using the 2020 PRISMA Checklist and flow diagram, and articles selected for review were analyzed using the Newcastle-Ottawa Quality Rating Scale. The research question was: "Would the ABO blood group influence the risk of infection and clinical course of patients infected with SARS-CoV-2?", The following databases were used: Embase, PubMed, Virtual Health Library (VHL), Web of Science, ScienceDirect and Scopus. The protocol for this review was registered in the Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO), number CRD42021245945. RESULTS: We found 798 articles across PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Science Direct and Virtual Health Library and 54 articles were included in the final analysis. Among 30 studies evaluating the risk of COVID-19 infection, 21 found significant correlations with ABO blood groups, 14 of them revealing an increased risk in blood group A and 15 studies showing a decreased risk in blood group O. Most studies found no significant correlation with disease severity or mortality. CONCLUSION: The qualitative assessment of available information suggests that blood group A may be a risk factor for COVID-19 infection and that blood group O may have a protective effect. We were unable to determine a clear association between the ABO blood group and mortality. These conclusions are based on highly heterogenous evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle