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Enregistrement W4310558308 · doi:10.1111/jnc.15736

<scp>SARS‐CoV</scp>‐2, aging, and <scp>Post‐COVID</scp>‐19 neurodegeneration

2022· review· en· W4310558308 sur OpenAlexafffund
Michael J. Strong

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesWestern University
Mots-clésNeurodegenerationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakNeuroscienceVirologyBiologyMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the world continues to experience the effects of SARS-CoV-2, there is evidence to suggest that the sequelae of viral infection (the post-COVID-19 condition; PCC) at both an individual and population level will be significant and long-lasting. The history of pandemics or epidemics in the last 100 years caused by members of the RNA virus family, of which coronaviruses are a member, provides ample evidence of the acute neurological effects. However, except for the H1N1 influenza pandemic of 1918/1919 (the Spanish flu) with its associated encephalitis lethargica, there is little information on long-term neurological sequelae. COVID-19 is the first pandemic that has occurred in a setting of an aging population, especially in several high-income countries. Its survivors are at the greatest risk for developing neurodegenerative conditions as they age, rendering the current pandemic a unique paradigm not previously witnessed. The SARS-CoV-2 virus, among the largest of the RNA viruses, is a single-stranded RNA that encodes for 29 proteins that include the spike protein that contains the key domains required for ACE2 binding, and a complex array of nonstructural proteins (NSPs) and accessory proteins that ensure the escape of the virus from the innate immune response, allowing for its efficient replication, translation, and exocytosis as a fully functional virion. Increasingly, these proteins are also recognized as potentially contributing to biochemical and molecular processes underlying neurodegeneration. In addition to directly being taken up by brain endothelium, the virus or key protein constituents can be transported to neurons, astrocytes, and microglia by extracellular vesicles and can accelerate pathological fibril formation. The SARS-CoV-2 nucleocapsid protein is intrinsically disordered and can participate in liquid condensate formation, including as pathological heteropolymers with neurodegenerative disease-associated RNA-binding proteins such as TDP-43, FUS, and hnRNP1A. As the SARS-CoV-2 virus continues to mutate under the immune pressure exerted by highly efficacious vaccines, it is evolving into a virus with greater transmissibility but less severity compared with the original strain. The potential of its lingering impact on the nervous system thus has the potential to represent an ongoing legacy of an even greater global health challenge than acute infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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