Search for dark matter at $\sqrt{s}=13$ TeV in final states containing an energetic photon and large missing transverse momentum with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
CERN-LHC. Results of a search for physics beyond the Standard Model in events containing an energetic photon and large missing transverse momentum with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider are reported. As the number of events observed in data, corresponding to an integrated luminosity of 36.1 fb$^{-1}$ of proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 13 TeV, is in agreement with the Standard Model expectations, exclusion limits in models where dark-matter candidates are pair-produced are determined. For dark-matter production via an axial-vector or a vector mediator in the s-channel, this search excludes mediator masses below 750-1200 GeV for dark-matter candidate masses below 230-480 GeV at 95% confidence level, depending on the couplings. In an effective theory of dark-matter production, the limits restrict the value of the suppression scale $M_{*}$ to be above 790 GeV at 95% confidence level. A limit is also reported on the production of a high-mass scalar resonance by processes beyond the Standard Model, in which the resonance decays to $Z\gamma$ and the $Z$ boson subsequently decays into neutrinos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».