Limb-girdle muscular dystrophy type 2B causes HDL-C abnormalities in patients and statin-resistant muscle wasting in dysferlin-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Limb-girdle muscular dystrophy (MD) type 2B (LGMD2B) and Duchenne MD (DMD) are caused by mutations to the Dysferlin and Dystrophin genes, respectively. We have recently demonstrated in typically mild dysferlin- and dystrophin-deficient mouse models that increased plasma cholesterol levels severely exacerbate muscle wasting, and that DMD patients display primary dyslipidemia characterized by elevated plasma cholesterol and triglycerides. Herein, we investigate lipoprotein abnormalities in LGMD2B and if statin therapy protects dysferlin-deficient mice (Dysf) from muscle damage. Herein, lipoproteins and liver enzymes from LGMD2B patients and dysferlin-null (Dysf) mice were analyzed. Simvastatin, which exhibits anti-muscle wasting effects in mouse models of DMD and corrects aberrant expression of key markers of lipid metabolism and endogenous cholesterol synthesis, was tested in Dysf mice. Muscle damage and fibrosis were assessed by immunohistochemistry and cholesterol signalling pathways via Western blot. LGMD2B patients show reduced serum high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels compared to healthy controls and exhibit a greater prevalence of abnormal total cholesterol (CHOL)/HDL-C ratios despite an absence of liver dysfunction. While Dysf mice presented with reduced CHOL and associated HDL-C and LDL-C-associated fractions, simvastatin treatment did not prevent muscle wasting in quadriceps and triceps muscle groups or correct aberrant low-density lipoprotein receptor (LDLR) and 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase (HMGCR) protein expression. LGMD2B patients present with reduced serum concentrations of HDL-C, a major metabolic comorbidity, and as a result, statin therapy is unlikely to prevent muscle wasting in this population. We propose that like DMD, LGMD2B should be considered as a new type of genetic dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».