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Enregistrement W4310570364 · doi:10.1128/spectrum.01998-22

Direct Nasal Swab for Rapid Test and Saliva as an Alternative Biological Sample for RT-PCR in COVID-19 Diagnosis

2022· article· en· W4310570364 sur OpenAlexfundno aff
Saiful Arefeen Sazed, Mohammad Golam Kibria, Md Fahad Zamil, Mohammad Hossain, Jeba Zaman Khan, Rifat Tasnim Juthi, Mohammad Enayet Hossain, Dilruba Ahmed, Zannatun Noor, Rashidul Haque, Mohammad Shafiul Alam

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésNOPSalivaGold standard (test)MedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Polymerase chain reactionReal-time polymerase chain reactionVirologyInternal medicineImmunologyBiologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are several methods for the diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19), and the choice of methods depends mostly on the resources and level of sensitivity required by the user and health care providers. Still, reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) has been chosen as the best method using direct naso-oropharyngeal swabs. There are also other methods of fast detection, such as rapid diagnostic tests (RDTs), which offer result within 15 to 20 min and have become quite popular for self-testing and in the clinical setting. The major drawback of the currently used RT-PCR method is compliance, as it may cause irritation, and patients often refuse to test in such a way. RDTs, although inexpensive, suffer from low sensitivity due to technical issues. In this article, we propose saliva as a noninvasive source for RT-PCR samples and evaluate various specimen types at different times after infection for the best possible output from COVID-19 rapid tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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