The Impact of the Consistency of Child Witness and Peer Reports on Credibility
Notice bibliographique
Résumé
Adults' perceptions of children's disclosures have important implications for the response to that disclosure. Children who experience adult transgressions, such as maltreatment, often choose to disclose this experience to a peer. Thus, peer disclosure recipients may transmit this disclosure to an adult or provide support for the child's own disclosure. Despite this, the influence of peer disclosure on a child witness's credibility, as well as on the perceptions of peer disclosure recipients, is unknown. The present study examined how child witnesses' and peer disclosure recipients' credibility is impacted when the peer either confirms or contradicts the witness's disclosure (or concealment) of an adult transgression. Participants listened to a child witness and peer being interviewed by an adult in one of four disclosure patterns (consistent disclose, consistent conceal, witness disclose/peer conceal, or witness conceal/peer disclose). Participants rated both the witness and the peer on dimensions of credibility (honesty and cognitive competence). Results revealed that both the witness and peer were more credible when their reports were consistent with one another. When inconsistent, the witness/peer who disclosed was considered more credible than the one who concealed. The findings indicate the potential importance of peers in the disclosure process as they may support the witness's report and even be a credible discloser when the witness is reluctant to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».