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Enregistrement W4310578954 · doi:10.29173/anlk655

Megalithic Cemeteries and Land Use in the Yān Oya River Basin of Sri Lanka

2022· article· en· W4310578954 sur OpenAlexaboutno aff
Ranjith Bandara Dissanayake

Notice bibliographique

RevueAncient Lanka · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMegalithGeographySubsistence agricultureArchaeologyStructural basinQuarter (Canadian coin)AgricultureGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Megalithism is a cultural phenomenon associated with mortuary rituals. Societies that practise megalithism construct burials and memorials using stone slabs in memory of the dead as a form of ancestor worship. Archaeological evidence shows that the remains of these cultural practices that originated during the Neolithic period, occur in various geographical zones around the globe. Across peninsular southern India and Sri Lanka megalithism is observed, reflecting the cultural identity of Early Protohistoric-Iron Age communities of South Asia and practised even today, in certain parts of India. In Sri Lanka, the Yān Oya macro region of the North Central Dry plains is a geographical region where megalithism is prevalent and visible on the landscape. Megalithic groups appear to have widely dispersed across the Yān Oya river basin from the early quarter of the 1st millennium BCE to the early quarter of the 1st millennium CE with their adaptive strategy contributing to the formation of the cultural landscape of the region. In this paper, the megalithic cultural complex in the Yān Oya macroregion is discussed using evidence from archaeological surveys and excavations, with a focus on territorial expansion, resource exploitation and land use pattern. Archaeological evidence points to a series of three patterns or phases where the megalithic community in the region developed from a nomadic or semi nomadic pastoral subsistence to a sedentary village based agro-pastoral subsistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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