Unequal Upsides? The Status-Based Inequalities in the Relationship Between Schedule Control and Job Pressure
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sociologists have long identified job pressure as a central work-related stressor with far-reaching consequences for workers’ well-being, their families, and organizations. However, surprisingly little empirical work examines how schedule control influences job pressure in a longitudinal framework—or the status-based contingencies in the resource functions of schedule control. Drawing on five waves of population-level panel data from the Canadian Work, Stress, and Health Study (2011–2019), I use fixed-effects analyses to examine the relationship between schedule control and job pressure, examining whether schedule control operates differently across occupations (professionals versus non-professionals) and levels of authority in the workplace. My findings help advance the sociological study of work-stress research by resolving competing predictions about the relationship between schedule control and job pressure across status. While others have argued the possibility for schedule control to intensify work-related pressures, I find that schedule control helps reduce job pressure. However, my results reveal that schedule control does not benefit all workers equally: it has unequal upsides for higher status workers. These discoveries sharpen existing knowledge about the resource functions of schedule control and are discussed in light of synthesizing key ideas from the sociology of work, and the stress process and job demands-resources models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle