Overexpression of miR-181a regulates the Warburg effect in triple-negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Triple-negative breast cancer (TNBC) is highly aggressive and leads to a poor prognosis. microRNA-181a (miR-181a) exhibits strong antineoplastic effects in many types of cancer. In this study, we examine the responses of human miR-181a-transfected TNBC cells and explore the mechanisms underlying the observed effects. METHODS: A series of cellular assays were conducted using cells from the MDA-MB-231 TNBC line to assess the impact of miR-181a overexpression. The extracellular acidification rate, lactate production and glucose uptake were evaluated as a measure of aerobic glycolysis (i.e. the Warburg effect). The expressions of glycolysis-related gene were analyzed. RESULTS: Viability, migration and survival of miR-181a-transfected MDA-MB-231 cells were all significantly reduced. miR-181a inhibited glycolysis in TNBC cells by reducing the rates of glucose uptake and lactate production and a substantial downregulation of factors known to contribute to the Warburg effect, including the serine/threonine kinase, AKT3, hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) and progesterone receptor membrane component 1 (PGRMC1). CONCLUSION: Our results demonstrate that miR-181a may regulate glycolysis in MDA-MB-231 TNBC cells, potentially via interference with components of the AKT3-HIF-1α and PGRMC1 pathways. These results suggest that miR-181a might be developed as a therapeutic agent for use in antineoplastic regimens directed at TNBC and PGRMC1-overexpressing breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».