Designing programs to prepare future faculty for academic careers: Insights from a longitudinal case study of a multidisciplinary cohort-based program model for doctoral students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many universities offer some version of centrally offered professional development opportunities for graduate students seeking academic careers. Less is known about what impact these programs have on student career preparation and success and which design elements are most beneficial to each learner (Diggs et al., 2017; Schram et al., 2017). This article reports on a mixed methods decadal review (2011–2021) of one large, research-intensive institution’s multidisciplinary cohort-based year-long program, Preparing for Academic Careers, for graduate students near the end of their doctoral or master’s of fine arts (MFA) degree. Results from a systematic employment status search using publicly available records (Google and LinkedIn) indicate that a higher percentage of participants are employed in academic positions than national trends. Results from the analyses of closed and open-ended questions from an alumni survey suggest a range of perceived benefits: an increased sense of belonging in the academy, comfort talking to others about their work, confidence as an instructor, and interest in cross-disciplinary work. These findings will inform others seeking to design and implement academic career preparation programs that aim to provide student-level support in an inclusive and multidisciplinary environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle