Immunoengineered MXene nanosystem for mitigation of alloantigen presentation and prevention of transplant vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
MXenes are an emerging class of nanomaterials with significant potential for applications in nanomedicine. Amongst MXene technologies, titanium carbide (Ti3C2Tx) nanomaterials are the most mature and have received significant attention to tackle longstanding clinical challenges due to its tailored physical and material properties. Cardiac allograft vasculopathy is an aggressive form of atherosclerosis and a major cause of mortality among patients with heart transplants. Blood vessel endothelial cells (ECs) stimulate alloreactive T-lymphocytes to result in sustained inflammation. Herein, we report the first application of Ti3C2Tx MXene nanosheets for prevention of allograft vasculopathy. MXene nanosheets interacted with human ECs and downregulated the expression of genes involved in alloantigen presentation, and consequently reduced the activation of allogeneic lymphocytes. RNA-Seq analysis of lymphocytes showed that treatment with MXene downregulated genes responsible for transplant-induced T-cell activation, cell-mediated rejection, and development of allograft vasculopathy. In an in vivo rat model of allograft vasculopathy, treatment with MXene reduced lymphocyte infiltration and preserved medial smooth muscle cell integrity within transplanted aortic allografts. These findings highlight the potential of Ti3C2Tx MXene in treatment of allograft vasculopathy and inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».