MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310585037 · doi:10.1109/ius54386.2022.9957587

Metallurgical AuSn Bonding of Piezoelectric Layers

2022· article· en· W4310585037 sur OpenAlexfundno aff
Per Kristian Bolstad, Martijn Frijlink, Lars Hoff

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute of Ukranian Studies, University of AlbertaNorges Forskningsråd
Mots-clésMaterials scienceScanning acoustic microscopeAcoustic microscopySolderingComposite materialEutectic systemPiezoelectricityAcoustic impedanceOptical microscopeStack (abstract data type)Electrical impedanceTransducerScanning electron microscopeDelamination (geology)Electrical conductorMicroscopyAcousticsMicrostructureOpticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel and simple approach to form metallurgical bonds between layers of the acoustic stack in an ultrasound transducer using a eutectic AuSn preform, which is a pre-shaped thin sheet of solder. The bonding takes 10 minutes and yields uniform bondlines of 10 μm with a melting temperature of 280 °C. The resulting bonds are electrically conductive, mechanically robust and have a characteristic acoustic impedance of 29 Mrayls. AuSn bonding was demonstrated by successfully bonding two equally thick layers of PZT. The bonded PZT-stacks were polarized and sub-diced into a 2-dimensional array. Characterization was performed by optical microscopy, scanning acoustic microscopy and electrical impedance measurements. Combining scanning acoustic microscopy and electrical impedance measurements proved to be a useful approach to experimentally study inter-element variations induced by varying concentrations of voids in a metallurgical bondline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2022 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS)Même sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207