Prevalence of malnutrition, anemia, and soil-transmitted helminthiasis in preschool-age children living in peri-urban populations in the Peruvian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Stunting, anemia, and soil-transmitted helminth (STH) infections are major health concerns for children in extremely poor regions of the world, especially rural and periurban ones. This study aimed to determine the prevalence of these three cooccurring conditions in preschool-age children in an extremely poor district on the outskirts of Iquitos, in the Peruvian Amazon, to inform public health actions. Malnutrition was assessed by standard World Health Organization-recommended metrics; anemia, by hemoglobin levels; and STH, by the Kato-Katz technique. Logistic regression analyses were performed to identify the risk factors for our three outcomes of interest. A total of 572 children aged 6-59 months were recruited in March 2019. We found a 31.3% stunting, 47.2% anemia, and 34.1% STH prevalence. Stunting and anemia figures exceeded both regional and national estimates for 2019. Having more children was a risk factor for stunting, whereas married mothers were associated with a lower risk. Risk factors for anemia included younger age and the male sex, whereas those for STH, older age, incomplete vaccination, and a lower socioeconomic status. Mothers' employment outside the home was also associated with a lower STH risk. This recent evidence highlights the need for prompt and integrated clinical attention and public health actions to address both short- and long-term health consequences in this vulnerable child age group. The integration of a monitoring and evaluation framework is important to effectively manage these conditions, optimize resources and accountability, and show their impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».