Suicidal ideation among people with disabilities during the COVID-19 pandemic in Bangladesh: prevalence and associated factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from pandemic and pre-pandemic studies conducted globally indicates that people with disabilities (PWDs) have a higher risk for suicidality. However, none of these studies has assessed suicidality among PWDs in Bangladesh. AIMS: The purpose of this study was to determine the prevalence of and factors associated with suicidal ideation among PWDs during the COVID-19 pandemic in Bangladesh. METHOD: Using a snowball sampling technique, a cross-sectional survey was conducted from February to April 2021 among PWDs from six districts in the northern region of Bangladesh. Information related to sociodemographic factors, clinical characteristics, behavioural factors and suicidal ideation was collected. Chi-squared test and logistic regression were used to describe the data and explain the relationship of factors associated with suicidal ideation. RESULTS: The prevalence of COVID-19-related past-year suicidal ideation was 23.9%. The factors associated with suicidal ideation included: age above 35 years, being female, acquiring a disability later in life, lack of sleep and current substance use. In addition, higher education appeared to be a protective factor against suicidal ideation. CONCLUSIONS: This study highlighted that PWDs had an increased risk of suicide; that is, one-fourth of them had past-year suicidal ideation. This may have been because of COVID-19-related restrictions and stressors. Thus, the government and policy makers need to pay more attention to developing effective suicide assessment, treatment and management strategies, especially for at-risk groups, to minimise the impact of the COVID-19 outbreak.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».