Relationship between CRP gene polymorphisms and ischemic stroke risk: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke (IS), usually caused due to an abrupt blockage of an artery, is the leading cause of disability and the second leading cause of death worldwide. The association of the C-reactive protein (CRP) gene (s3093059 T/C and rs1205 C/T) polymorphisms and IS susceptibility has been widely studied, but the results remain inconsistent. Our study aimed to assess the association between CRP gene (s3093059 T/C and rs1205 C/T) polymorphisms and IS risk. PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, and WanFang databases were searched up to April 2022 to identify eligible studies. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) score was calculated to assess study quality. The odd ratios (ORs) with a 95% confidence interval (CI) were calculated to assess the association between CRP gene (rs3093059 T/C and rs1205 C/T) polymorphisms and IS risk. Eighteen case-control studies with 6339 cases and 29580 controls were identified. We found that CRP (s3093059 T/C and rs1205 C/T) polymorphism was not significantly associated with the risk of IS in any genetic model (recessive model: OR 1.00, 95% CI 0.79-1.26; OR 1.06, 95% CI 0.90-1.25). When stratified analysis by country, genotype method, source of controls, and NOS score, still no statistically significant association was found. Our study indicated that the CRP (rs3093059 T/C and rs1205 C/T) polymorphisms were not associated with the susceptibility to IS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle