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Enregistrement W4310592301 · doi:10.1177/17470218221145314

Humans can monitor trial-based but not global timing errors: Evidence for relative judgements in temporal error monitoring

2022· article· en· W4310592301 sur OpenAlexaff
Tutku Öztel, Fuat Balcı

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Experimental Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime perceptionTask (project management)PsychologyControl (management)Computer scienceStatisticsCognitive psychologyArtificial intelligenceCognitionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans can monitor the magnitude and direction of their temporal errors in individual trials. Based on the predictions of our model of temporal error monitoring that rely on a relative comparison of internal clock readings, we predict that participants would monitor their timing errors in individual trials, but not the direction of their global timing errors without external feedback. One study has indeed found that accurate self-monitoring of average timing biases required external feedback with directional information. The current study investigates how different sources of feedback (i.e., internal or external) affect performance in the self-monitoring of average timing bias. Four groups of participants were tested in a temporal reproduction task. Participants in the self-evaluation condition evaluated the direction and size of their time reproduction errors in individual trials. In the accurate feedback condition, participants received explicit trial-based feedback regarding the direction of their error while participants in the partially accurate feedback condition received trial-based feedback according to the accuracy of short-long judgements of another participant in the self-evaluation condition. Participants in the control condition reproduced only the target duration without making any judgements regarding their reproduction performance or receiving any external feedback about it. Results showed that while participants accurately monitor timing errors in individual trials, in none of the experimental conditions were they more accurate than the chance level in terms of evaluating the direction of their average temporal bias. We discuss these results in terms of the temporal error monitoring model introduced by Akdoğan and Balcı. Thus, our findings suggest that external directional feedback does not have any informational value for global temporal bias judgements above and beyond internal self-monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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