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Enregistrement W4310594166 · doi:10.1123/jsr.2022-0100

Exploring the Relationship Between Mental Toughness and Self-Compassion in the Context of Sport Injury

2022· article· en· W4310594166 sur OpenAlexaff
Karissa L. Johnson, Danielle L. Cormier, Kent C. Kowalski, Amber D. Mosewich

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Rehabilitation · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental toughnessSelf-compassionPsychologyContext (archaeology)Clinical psychologyThematic analysisMental healthCoping (psychology)Self-criticismMindfulnessPsychotherapistAthletesMedicineQualitative researchPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helping athletes cope effectively with injury is likely of great interest to many sport stakeholders. Mental toughness is one psychological factor positively associated with resilience and sport performance, though stubborn persistence through injury might not always be conducive to adaptive athlete outcomes. Self-compassion-a balanced, nonjudgmental approach in relating to oneself when experiencing suffering-might help circumvent these pitfalls and complement injury recovery. The purpose of this study was to explore the relationship between mental toughness and self-compassion in a sport injury context. This study consisted of 2 phases-phase I quantitatively assessed the relationships between mental toughness, self-compassion, and other psychological constructs, while phase II used qualitative interviews to corroborate and inform these findings. In phase I, competitive athletes who were injured at the time of data collection (n = 81) completed mental toughness, self-compassion, coping resources, self-esteem, and self-criticism questionnaires. Self-compassion was positively correlated with mental toughness (r = .48, P < .01), coping resources (r = .54, P < .05), and self-esteem (r = .60, P < .01). Self-compassion and self-criticism were negatively correlated with each other (r = -.52, P < .01). Results from hierarchical multiple regression analyses revealed that self-compassion was a significant predictor of mental toughness (ΔR2 = .07, P < .01), coping resources (ΔR2 = .10, P < .01), and self-criticism (ΔR2 = .06, P < .01), beyond the effects of self-esteem. Four injured athletes who scored above the median on mental toughness and self-compassion measures were interviewed in phase II. Thematic analysis generated 2 themes: (1) self-compassion grants access to wise mental toughness and (2) mental toughness helps activate self-compassionate actions during injury. These findings are consistent with recent research and suggest that both mental toughness and self-compassion can work together to help athletes cope with sport injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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