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Enregistrement W4310595212

Evaluating ultrasonic instrumentation curricular change: an observational comparison study.

2022· article· en· W4310595212 sur OpenAlexaff
Joanna Asadoorian, Dani Botbyl, Marilyn Goulding

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensProfessional Engineers OntarioGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCohortObservational studyMedicineConfidence intervalCohort studyStatistical significanceAttritionPaceSample size determinationPsychologyMathematics educationMedical educationMedical physicsDentistryInternal medicineMathematicsPedagogyStatisticsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ultrasonic instrumentation (USI) has evolved, but it is unclear if dental hygiene curricula have kept pace. This study compares 2 dental hygiene cohorts with differing USI curricula to investigate if a contemporary USI curriculum enhanced students' USI preparation, use, and confidence. Methods: A 2-group observational study compared a "traditional" USI curriculum (TC) cohort to a later "contemporary" USI curriculum cohort (CC). The new curriculum introduced USI earlier, with more and different inserts, and greater USI philosophical emphasis. Questionnaires were administered to students at the onset (T1) and conclusion (T2) of clinical programming. Ethical approval was received from the Multi-College Ethics Review Process. Statistical calculations included frequencies, proportions, means, and Welch's 2-sample, 2-tailed t-test statistics describing and comparing the cohorts' preparation, use of, and confidence in USI (significance threshold 0.05). Results: < 0.05). Discussion & Conclusions: Both cohorts demonstrated similar use of USI. The CC cohort was better prepared in some aspects of USI and use of curved inserts. Results reveal an ongoing need for program evaluation to best implement USI curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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