Grade 3 school performance among children born preterm: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the association between prematurity and grade 3 school performance in a contemporary cohort of children. METHODS: Population-based retrospective cohort study in Manitoba, Canada. Children born between 1999 and 2011 who had their grade 3 school performance data available were eligible. Preterm birth (<37 weeks) was the exposure of interest assessed using multivariable logistic regression models. Our primary outcomes were 'needs ongoing help' or 'outside the range' in at least two of each of the (1) four numeracy and (2) three reading competencies. RESULTS: Of the 186 956 eligible children, 101 436 children (7187 preterm (gestational age, median (IQR) 35 weeks (34, 36)) and 94 249 term (40 weeks (39,40)) were included. Overall, 19% of preterm and 14% of term children had the numeracy outcome (adjusted OR (aOR) 1.38; 95% CI 1.29 to 1.47, p<0.001), while 19% and 13% had the reading outcome (aOR 1.38; 1.29 to 1.48, p<0.001). These differences showed a gestational age gradient. Gestational age (for numeracy, <28 weeks aOR 4.93 (3.45 to 7.03), 28-33 weeks 1.72 (1.50 to 1.98), 34-36 weeks 1.24 (1.15 to 1.34); for reading, <28 weeks 3.51 (2.40 to 5.14), 28-33 weeks 1.72 (1.49 to 1.98), 34-36 weeks 1.24 (1.17-1.37)), male sex, small for gestational age and maternal medical and sociodemographic factors were associated with the numeracy and reading outcomes in this cohort. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Children born preterm had poorer performance in grade 3 numeracy and reading proficiencies than children born full term. All children born preterm, not just those born extremely preterm, should be screened for reading and numeracy performance in school and strategies implemented to address any deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».